1. investpy
주식 관련 서비스를 만들어 보고 싶다 주식 데이터를 모아보기로 했다.
https://pypi.org/project/investpy/
이런 것을 찾았다.
유명 주식 사이트인 investing.com을 파싱해서 정보를 수집해주는 패키지이다.
예제를 보면 국가가 스페인으로 되어있는데
import investpy
df = investpy.get_stock_historical_data(stock='BBVA',
country='spain',
from_date='01/01/2010',
to_date='01/01/2019')
print(df.head())
삼성 전자를 찾아보려 한다.
import investpy
df = investpy.get_stock_historical_data(stock='005930',
country='South Korea',
from_date='01/01/1930',
to_date='01/01/2019',
as_json=False,
order='ascending')
print(df.head())
Open High Low Close Volume Currency
Date
2011-08-23 700000.0 735000.0 699000.0 723000.0 486333 KRW
2011-08-24 724000.0 735000.0 700000.0 708000.0 370173 KRW
2011-08-25 737000.0 738000.0 721000.0 725000.0 376186 KRW
2011-08-26 717000.0 734000.0 717000.0 726000.0 201946 KRW
2011-08-29 742000.0 742000.0 724000.0 733000.0 256137 KRW
Process finished with exit code 0
1930년부터 요청했는데 2011년부터 나오는것을 보니 2011년부터 데이터가 있나보다.
데이터 타입은 day단위로 시작가, 최고가, 최저가, 장마감가, 거래량, 통화종류
def __init__(self, date_, open_, high_, low_, close_, volume_, currency_):
self.date = date_
self.open = open_
self.high = high_
self.low = low_
self.close = close_
self.volume = volume_
self.currency_ = currency_
굳. 데일리 데이터를 얻을 수단을 얻었다! 느리긴 하지만 저장해놓고 사용하면 괜찮을 것 같다.
2. ALPHA VANTAGE
뭔가 가입을 해야한다. 무료버전은 1분에 5개의 요청만 할 수 있고 하루에 500개의 요청 제한이 있다. investpy에서 제공하는 정보와 거의 같은 정보를 제공한다. 그냥 안해야겠다.
3. 공공데이터포털 주식정보서비스
https://www.data.go.kr/dataset/15001145/openapi.do
- 시장별 단축코드 전체 조회
- 신주인수권증권 정보 조회
- 신주인수권증서 정보 조회
- 주식관련사채 행사조건정보 조회
- 주식관련사채정보 조회
- 주식상장정보 조회
- 상장구분별 현황조회
- 신규예탁지정종목조회
- 의무보호예수전체현황 사유별 조회
- 의무보호예수전체현황 전체현황표 조회
- 배당순위조회
- 단축번호로 주식종목코드(풀코드) 조회
- 종목명칭으로 주식종목코드 및 기본정보 조회
완전 좋은 정보를 제공한다고 하는데 엄청난 악평이 달려있다. 잘되는지 확인해봐야겠다. 일일 트래픽이 항목당 100건으로 제한되어있다. 하지만 정보가 좋기 때문에 저장해놓고 사용하면 될 것 같다. 배당순위조회가 가장 궁금하다 ㅋㅋ
실험 결과 데이터가 잘 들어 오는 것을 확인했다.
왜 욕을 먹는지 알 것 같다. api key가 urlencode되어서 들어왔기 때문에 요청을 보낼 때 apikey를 url decode를 한 후 요청 을 보내야 한다. 삽질좀 했는데 별거 아닌 문제였다...
이제 하둡에 쌓는 과정을 해봐야겠다.
4. 야후 finance가 없어진줄 알았는데 해보니까 잘된다.
이것도 잘 사용할 것 같다.
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